GEO（AI 搜索优化）：让 AI 说得对，不只是说得多

本页摘要 GEO（AI 搜索优化，又称生成式引擎优化）是让品牌在 AI 回答中被正确提及与引用的工作。KUKE MEDIA 于 2026 年，在既有公关与声誉管理业务的基础上，为应对 AI 时代的营销环境变化与客户需求开创这项业务，把「让品牌被看见」的方法延伸到「让 AI 说得对」的新场景。服务包含百科 AI 实体锚定、权威信源布点、决策问答占位、AI 友好语料、出海 GEO、合规信源白名单、全网信息校准与 AI 口径防御八条产品线，以 AIP% 体系验收。

一、这项业务为什么会出现

两个变化同时发生，让「被看见」这件事的定义变了。

用户去哪了：CNNIC 数据显示，截至 2025 年 12 月我国生成式 AI 用户规模达 5.15 亿，占网民总数的 50%。Gartner 预测 2026 年传统搜索引擎访问量下降 25%。
客户问什么：客户的问题从「我们排在百度第几页」变成了「AI 是怎么说我们的」「说错了怎么办」。

由来。2026 年，在既有公关与声誉管理业务的基础上，酷克传媒积极拥抱 AI 浪潮与 AI 时代的客户需求，开创 GEO（AI 搜索优化）业务——把「让品牌被看见」的方法，延伸到「让 AI 说得对」的新场景。

这不是另起炉灶。AI 决定引用谁，看的不是谁铺得多，而是三件事：谁在说、说得是否一致、有没有第三方印证。这三件事恰好是公关行业十几年沉淀下来的核心能力——媒体关系、口径管理、危机处置。

二、有何不同

别人卖「AI 曝光量」，KUKE MEDIA 卖「AI 怎么说你、说不说得对」。技术派在教 AI 说好话，我们在让 AI 有话可说——差别不在工具多少，而在内容经不经得起核对。

维度	更常见的做法	我们的做法
内容来源	围绕关键词批量生成，追求页面数量	从品牌自身素材里挖，写具体的人、时间与数据，每篇都要回答「这个品牌有什么被忽略的价值」
信源选择	按篇数打包，对信源层级不设要求	按信源层级组合配置，只用互联网新闻信息稿源单位名单内的媒体，不用 D 级信源
效果口径	单次截图，挑好看的展示	固定题库、固定周期、6 平台全量存档，AIP% 写进合同作为验收口径
交付形态	卖系统、卖账号、卖工具	卖结果：内容与处置方案由团队交付，工具只是工具

不做的事

不承诺「包上首推」或任何形式的首位保证。
不使用 D 级信源。
不做虚假信息与恶意竞品对比。
不做泛解析站群与批量生成的城市分站。
不用单次截图充当效果证明。
不把 llms.txt 这类无实证效果的功能包装成卖点收费。

三、方法论：AI 信任三层楼

AI 决定是否引用一个品牌，分三步走：先确认实体是谁，再补充事实证据，最后交叉验证外部评价。三层缺一层，AI 要么跳过你，要么说得不准确。

楼层	AI 在判断什么	对应业务	引用权重与依据
一楼实体层	你是谁（定义 / 归属 / 品类）	百科类	百度百科在 DeepSeek 信源中排第 2 位（3.86%，11 个行业全部进入 TOP5，其中 5 个行业登顶）；百度 AI 第 7 位（2.70%）；千问第 11 位（1.88%）；Kimi 第 19 位但上升最快
二楼事实层	你做过什么（事件 / 数据 / 资质）	媒体发布、信源发布、海外发稿	AI 回答品牌类问题时约 72% 的参考来源来自新闻媒体、行业网站与百科类内容，其中新闻媒体占比 38.6%；央媒采信概率是普通小站点的 5-8 倍
三楼口碑层	别人怎么说你（评价 / 对比 / 推荐）	问答类	知乎是中文 AI 中唯一的全模型通行证：Kimi 18%、DeepSeek 15%、豆包 12%、千问 10%、文心 8%；消费决策场景综合引用率 62.5%

落地口诀：找、统、更、纠

系统论述见刘可可的作品《用PR思维做GEO：企业数字品牌资产建设方法论》（作品登记号皖作登字-2026-A-00157976）。作品把方法论压缩成四字口诀：

口诀	维度	做什么
找	信源力	放弃低效的官网自述，布局高权重第三方信源。实测豆包对抖音系信源依赖度超 97%、文心一言对百度系信源依赖度超 50%
统	交叉度	品牌名、高管名、核心数据全网表述一致，实现关键词全域对齐
更	持续因子	按季度续稿对抗 AI 语料的滞后性，对高价值提示词长期占位
纠	校准项	反幻觉防御，针对 AI 幻觉、内容篡改、恶意喂料三类风险建立修正机制

酷克公式。AI 信任度 =（权威背书 × 多源互证）× 持续更新 × 纠错速度。研究原型 PR_GEO =（ΣS_i × V_i）× C × F × ΔR。

GEO 的五项核心能力

支撑三层楼的，是 PR 能做、纯技术公司做不了的四件事，加上一套能把效果说清楚的度量方法。

能力	对应楼层	具体做什么
① 实体层建设让 AI 知道你是谁	一楼实体确认	从百科词条、地图标注、工商信息到资质认证，统一一套事实口径。百度百科在 DeepSeek 的信源中位列第 2（11 个行业全部进入 TOP5）。百科过审依靠的是对各平台审核规则的长期拿捏，这是经验活，不是算法能替代的
② 事实层建设让 AI 有据可依	二楼事实补充	以互联网新闻信息稿源单位名单为核心媒体池，按 T0-T4 五级信源矩阵配盘。白名单地位不是花钱能买的，它决定内容是否被 AI 视为可信事实源
③ 口碑层建设让第三方替你说话	三楼评价交叉验证	在知乎等 AI 高频引用的问答阵地布局问题资产，形成可交叉验证的第三方评价层
④ 口径防御防止 AI 说错话	全楼层	针对错误描述、旧闻当新闻、负面联想，通过事实补发与多源覆盖进行纠偏，并承接危机全流程处置。这是公关能力，技术公司做不了
⑤ 可验证度量 AIP%	验收	固定题库、固定周期、6 大平台全量追踪，统计提及率、情绪倾向与排序位置，输出前后对比。拒绝单次截图交付

四、八条产品线

1. 百科 · AI 实体锚定

通过百科词条确定品牌的实体身份，让 AI 把品牌名与正确的品类、属性和归属绑定。这是三层楼的一楼，也是 KUKE MEDIA 的头号产品线。

为什么是头号：百科引用权重高、建设周期短（2-8 周）、维护成本低、一次投入长期复利。更重要的是，词条能不能过审靠的是对审核规则分寸的拿捏和上百次实操积累，不是算法能替代的——这一层技术公司最难复制。

SKU	内容
实体基座包	品牌百科 1 条 + 人物/企业家百科 1 条 + 词条内容 GEO 化改写（结构化、可溯源、结论前置）
多平台锚定包	百度百科 + 搜狗百科 + 抖音百科 + 360 百科，四端同名同口径
词条运维年包	季度更新、事实纠偏、新增荣誉与产品同步、防篡改

2. 媒体发布 · 权威信源布点

计价方式从「发稿量」改为「信源层级组合」。同样的预算，组合不同，结果差别很大：央媒一两篇的权威背书作用，往往超过几十篇低质站点。

单篇硬标准：核心摘要不超过 200 字；H2-H3 分层小标题含品牌词与品类词；至少 2 组带出处的数据；明确的结论句；品牌植入不超过 3 次。
依据：含具体数据的稿件被引用概率比纯定性描述高约 3.2 倍；结构清晰的稿件高约 1.8 倍；权威媒体稿件是普通行业站的约 4.5 倍。

五级信源层级与媒体池详见工作室业务 · 严选媒体。

3. 问答 · 决策问答占位

知乎是中文 AI 中唯一的全模型通行证，五个主流模型的 TOP5 信源里都有它；消费决策类问题中知乎内容综合引用率 62.5%。这一层不做刷回答，做的是问题资产包。

先挖 65-100 条真实提问，分四类意图：品牌事实题、竞品对比题、品类需求题、诊断题。
输出四类标准化内容框架：定义式、场景式、对比式、FAQ 式。
交付含一问多答结构、账号资质、长文加分点与可溯源数据。

4. 撰写 · AI 友好语料工程

卖点有点反直觉：去 AI 味的 AI 友好内容。AI 的 E-E-A-T 评估对营销腔与软文属性内容降权，挂靠站点与无资质采集站的稿件 AI 采信率不足 20%；而真人经验、具体细节与结构化表达恰恰加分。

五项硬性自查：内容差异度不低于 60%、标题原创性、配图实拍性、品牌植入不超过 3 次、传播互动潜力。

5. 海外发稿 · 出海 GEO 信源

海外模型的引用偏好与国内完全不同：ChatGPT 依赖训练数据与权威媒体，Reddit 是其引用最多的域名之一；Perplexity 偏实时检索、重来源透明度；Google AI Overviews 引用 YouTube 达 18.8%。国内 GEO 服务商绝大多数不具备海外媒体资源，这是硬门槛。

内容形态升级：从通稿（5W1H）改为排行榜、对比评测、Top10——AI 推荐引擎最偏好这类结构化、高信息密度的内容。
结构化数据标签：排名、得分、价格、规格等字段标注。
可抓取性：确保官网对 AI 爬虫可访问、核心内容不藏在图片、PDF 与脚本渲染之后。

6. 信源发布 · 合规信源白名单工程

最容易被忽略、却最有政策护城河的一条。中央网信办《2025 版互联网新闻信息稿源单位名单》涵盖 1459 家，规定互联网新闻信息服务提供者转载新闻信息应当转载稿源单位发布的新闻信息——这意味着稿源单位内容是「法定可转载信源」，其逻辑与 AI 的抓取引用高度重合。

我们只发 AI 敢引用的信源。2026 年 8 月实施的《GEO 可信信息传播与信息生态治理规范》把信源分为 A/B/C/D 四级，D 级直接过滤。合规正从加分项变成入场券。

7. AI 口径防御

GEO 不只是让 AI 说好话，更要防止 AI 说错话。AI 幻觉导致的品牌信息失真、参数错误、旧闻当新闻，是真实存在的痛点。

AI 口径体检：跑 6 大平台 × 100 问，出具「AI 现在怎么描述你」的基线报告。
风险评级：错误描述、负面联想、竞品占位三级预警。
口径纠偏：通过信源补发、事实更正、多源覆盖进行纠偏。
危机响应：7×24 小时响应时效。

服务内容、响应时效与交付口径详见 AI 口径防御术语页。

8. 全网信息校准

这条产品线落在三层楼的实体确认与事实补充两层：先把企业全网信息打包评估，再逐项更正其中的客观事实性错误。

类别	覆盖范围
地图标注	高德地图、百度地图、腾讯地图（企业名称、地址、电话、营业时间、门头图）
企业信息平台	天眼查、企查查、爱企查、企名片
搜索生态	企业名片、官网与百科的一致性、品牌词联想
行业与目录	行业协会名录、黄页、垂直平台企业主页
客服触点	400 电话、官网电话、社媒简介电话是否三处一致

服务边界。本服务仅针对客观事实性错误（如企业名称变更、地址搬迁、电话更新、资质新增）向平台提交更正申请，不处理主观评价类内容，不提供任何形式的信息删除服务。

五、怎么验收：AIP%

AIP%（AI Answer Presence，AI 答案呈现率）用于衡量品牌在 AI 回答中的呈现情况，从提及、引用、首位、口径四个维度统计。KUKE MEDIA 把它作为可写入合同的验收口径。

指标	定义	3 个月目标
AI 可见度	6 平台 × 100 问中被提及的比例	较基线提升 30-50 个百分点
正文引用率	被引用且标注来源的比例	不低于 40%
品牌首位提及率	推荐类问题中第一个被说出的比例	不低于 25%
口径准确率	AI 描述与官方事实一致的比例	不低于 90%

拒绝单次截图交付。固定 65-100 条问题集，每月固定日期跑 6 大平台（DeepSeek、豆包、Kimi、千问、文心、元宝），全量截图存档并人工核对引用域名。单张截图无法反映波动，是行业常见的效果虚标手法。

六、服务组合

套餐	内容	交付周期	目标客户
地基包	百科实体锚定（2 词条）+ 10 篇 GEO 标准稿 + 15 问占位	6-8 周	首次做 GEO 的中型企业
占位包	地基包 + 五级信源布点 30 篇 + 问答 30 问 + 6 平台监测	3 个月	有明确 AI 可见度目标的品牌
全域包	占位包 + 出海 GEO + AI 口径防御年包	6 个月	出海、高舆情风险、上市公司
单品	百科、问答、稿件、海外、体检，均可单卖	按件	存量客户加购

我们的位置。头部服务商打的是全能全栈，我们切入中腰部：可拆分、可验效、可单卖。报价按项目范围单独沟通。

客户的选择

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先看看 AI 现在怎么说你

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